Modelli e Metodi per il Supporto alle Decisioni - A.A. 2011-12
L'insegnamento si propone di fornire allo studente dei metodi per la creazione di strumenti di supporto alle decisioni nelle attivita', imprenditoriali e non, pubbliche e private integrando modelli e metodi di analisi what-if (simulazione) e what-best (ottimizzazione).
Teacher: Aringhieri Roberto
Metodi Numerici
Il corso ha lo scopo di studiare metodologie e tecniche per la soluzione numerica affidabile ed efficiente di problemi e per l'interpretazione consapevole dei risultati. Particolare attenzione viene dedicata all'analisi degli errori e agli aspetti computazionali. Il corso è completato dall'attività di laboratorio, in cui viene utilizzato il software scientifico MATLAB, per la soluzione di problemi numerici in un ambiente di calcolo scientifico.
Modelli Concorrenti e Algoritmi Distribuiti 11/12
Il corso si propone di fornire le metodologie e gli strumenti per la
programmazione concorrente, ponendo l'enfasi
soprattutto sui vari modelli cui i linguaggi fanno riferimento e sugli
strumenti tipici di ogni modello. Lo studio di questi modelli riguarda
principalmente i costrutti per esprimere la concorrenza dei processi e
le loro possibili interazioni. L'analisi
viene effettuata adottando un insieme di esempi che coprono un'area
significativa di applicazioni e confrontando varie soluzioni
nell'ambito di uno stesso modello e tra i
vari modelli. Un secondo obiettivo è l'introduzione delle
problematiche connesse al disegno
di algoritmi implementati su componenti distribuite. Tali problematiche
vengono illustrate mediante la descrizione e l'analisi di alcuni
algoritmi distribuiti "classici" per ambienti a rete.
programmazione concorrente, ponendo l'enfasi
soprattutto sui vari modelli cui i linguaggi fanno riferimento e sugli
strumenti tipici di ogni modello. Lo studio di questi modelli riguarda
principalmente i costrutti per esprimere la concorrenza dei processi e
le loro possibili interazioni. L'analisi
viene effettuata adottando un insieme di esempi che coprono un'area
significativa di applicazioni e confrontando varie soluzioni
nell'ambito di uno stesso modello e tra i
vari modelli. Un secondo obiettivo è l'introduzione delle
problematiche connesse al disegno
di algoritmi implementati su componenti distribuite. Tali problematiche
vengono illustrate mediante la descrizione e l'analisi di alcuni
algoritmi distribuiti "classici" per ambienti a rete.
Teacher: Margaria Ines Maria